Ürək – damar xəstəliklərinin hamiləlikdən əvvəl və erkən hamiləlikdə müəyyən edilməsi mamalıq- ürək – damar baxımına daha yaxşı məlumat verə bilər .Əsas məqsədimiz reproduktiv yaşda olan qadınlarda sol mədəciyin sistolik disfunksiyasını ( LVSD ) aşkar etmək üçün süni intellekt ( Sİ ) ilə dəstəklənən rəqəmsal vasitələrin diaqnostik performansını qiymətləndirmək idi

Məqsəd

 Ürək – damar xəstəliklərinin hamiləlikdən əvvəl və erkən hamiləlikdə müəyyən edilməsi mamalıq- ürək – damar baxımına daha yaxşı məlumat verə bilər .Əsas məqsədimiz reproduktiv yaşda olan qadınlarda sol mədəciyin sistolik disfunksiyasını ( LVSD ) aşkar etmək üçün süni intellekt ( Sİ ) ilə dəstəklənən rəqəmsal vasitələrin diaqnostik performansını qiymətləndirmək idi .

Metodlar

Pilot kəsişmə tədqiqatında biz , Mayo Clinic Florida ( Jacksonville ) klinikasında ilkin tibbi yardım həkimi və planlı exokardioqrafiya müayinəsindən keçmiş 18 – 49 yaş arası ardıcıl 100 qadından ibarət Cohort tədqiqata cəlb edildi ( I Cohort ) . Exokardioqrafiya zamanı on iki aparmalı elektrokardioqrafiya ( EKQ ) və rəqəmsal stetoskop ( tək aparmalı EKQ + fonokardioqrafiya ) qeydləri aparıldı . 12 – aparıcı EKQ ( Al – EKQ ) və stetoskop ( Al – stetoskop ) qeydləri üçün sol mədəciyin boşalma fraksiyası ( sol mədəciyin atım fraksiyası < 50 % ) metodundan proqnozu dəqiqləşdirmək üçün istifadə etdik .100 iştirakçıdan ibarət Cohort tədqiqatında , rutin istifadə üçün yerləşdirdikdə müsbət Al skrininq nəticələrini qiymətləndirmək üçün ardıcıl olaraq ilkin tibbi yardımda müşahidə olunan qadınları qeydiyyata aldıq . ( II Cohort ) .Süni intellekt EKQ – nin sahəsi 0.94 əyri altında , Al – stetoskopun ( bütün döş qəfəsi yerləri üzrə maksimum proqnoz ) sahəsi isə 0.98 əyri altında idi . II Cohort arasında müsbət Al – EKQ və Al – stetoskop üçün müvafiq olaraq 1 % və 3.2 % Al – steteoskop ekranının yayılması müşahidə edildi .

Nəticə

Bu Al alətlərin repreduktiv yaşda olan qadınlarda sol mədəcik çatışmazlığı ilə əlaqəli kardiomiopatiyanın aşkarlanması üçün təsirli olduğunu gördük . Bu alətlər potensial olaraq hamiləlikdən əvvəl ürək – damar xəstəliklərinin qiymətləndirməsi üçün faydalı ola bilər.

Açar sözlər

Süni intellekt kardiomiopatiya ; elektrokardioqrafiya ; hamiləlikdən əvvəl qayğı ; ilkin səhiyyə xidməti .

Tərcümə etdi : Jalə Abbasova

Mənbə : Artificial Intelligence Tools for Preconception Cardiomyopathy Screening Among Women of Reproductive Age, Anja Kinaszczuk, Andrea Carolina Morales-Lara, Wendy Tatiana Garzon-Siatoya, Sara El-Attar, Adrianna D. Clapp, Ifeloluwa A. Olutola, Ryan Moerer, Patrick Johnson, Mikolaj A. Wieczorek, Zachi I. Attia, Francisco Lopez-Jimenez, Paul A. Friedman, Rickey E. Carter, Peter A. Noseworthy and Demilade Adedinsewo  The Annals of Family Medicine May 2025, 23 (3) 246-254; DOI: https://doi.org/10.1370/afm.230627

Məqsəd

 Ürək – damar xəstəliklərinin hamiləlikdən əvvəl və erkən hamiləlikdə müəyyən edilməsi mamalıq- ürək – damar baxımına daha yaxşı məlumat verə bilər .Əsas məqsədimiz reproduktiv yaşda olan qadınlarda sol mədəciyin sistolik disfunksiyasını ( LVSD ) aşkar etmək üçün süni intellekt ( Sİ ) ilə dəstəklənən rəqəmsal vasitələrin diaqnostik performansını qiymətləndirmək idi .

Metodlar

Pilot kəsişmə tədqiqatında biz , Mayo Clinic Florida ( Jacksonville ) klinikasında ilkin tibbi yardım həkimi və planlı exokardioqrafiya müayinəsindən keçmiş 18 – 49 yaş arası ardıcıl 100 qadından ibarət Cohort tədqiqata cəlb edildi ( I Cohort ) . Exokardioqrafiya zamanı on iki aparmalı elektrokardioqrafiya ( EKQ ) və rəqəmsal stetoskop ( tək aparmalı EKQ + fonokardioqrafiya ) qeydləri aparıldı . 12 – aparıcı EKQ ( Al – EKQ ) və stetoskop ( Al – stetoskop ) qeydləri üçün sol mədəciyin boşalma fraksiyası ( sol mədəciyin atım fraksiyası < 50 % ) metodundan proqnozu dəqiqləşdirmək üçün istifadə etdik .100 iştirakçıdan ibarət Cohort tədqiqatında , rutin istifadə üçün yerləşdirdikdə müsbət Al skrininq nəticələrini qiymətləndirmək üçün ardıcıl olaraq ilkin tibbi yardımda müşahidə olunan qadınları qeydiyyata aldıq . ( II Cohort ) .Süni intellekt EKQ – nin sahəsi 0.94 əyri altında , Al – stetoskopun ( bütün döş qəfəsi yerləri üzrə maksimum proqnoz ) sahəsi isə 0.98 əyri altında idi . II Cohort arasında müsbət Al – EKQ və Al – stetoskop üçün müvafiq olaraq 1 % və 3.2 % Al – steteoskop ekranının yayılması müşahidə edildi .

Nəticə

Bu Al alətlərin repreduktiv yaşda olan qadınlarda sol mədəcik çatışmazlığı ilə əlaqəli kardiomiopatiyanın aşkarlanması üçün təsirli olduğunu gördük . Bu alətlər potensial olaraq hamiləlikdən əvvəl ürək – damar xəstəliklərinin qiymətləndirməsi üçün faydalı ola bilər.

Açar sözlər

Süni intellekt kardiomiopatiya ; elektrokardioqrafiya ; hamiləlikdən əvvəl qayğı ; ilkin səhiyyə xidməti .

Tərcümə etdi : Jalə Abbasova

Mənbə : Artificial Intelligence Tools for Preconception Cardiomyopathy Screening Among Women of Reproductive Age, Anja Kinaszczuk, Andrea Carolina Morales-Lara, Wendy Tatiana Garzon-Siatoya, Sara El-Attar, Adrianna D. Clapp, Ifeloluwa A. Olutola, Ryan Moerer, Patrick Johnson, Mikolaj A. Wieczorek, Zachi I. Attia, Francisco Lopez-Jimenez, Paul A. Friedman, Rickey E. Carter, Peter A. Noseworthy and Demilade Adedinsewo  The Annals of Family Medicine May 2025, 23 (3) 246-254; DOI: https://doi.org/10.1370/afm.230627

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40300816/